接入即类人 — 让 AI 真正懂你
当整个行业都在让 AI 变得更聪明，我们选择让 AI 变得更懂人。
我们解决的不是 AI 能不能说话，而是用户愿不愿意继续和它说话。
理解文字、图片、声音和视频中的显性信息。
识别语义背后的情绪强度、混合情绪与未表达需求。
根据人格、关系阶段和沟通偏好选择语气、节奏与表达方式。
从长期记忆中找到真正相关的经历。
通过事件、共同经历、角色关系与时间线，让互动不止于一问一答。
内置 7 种基础情绪与 25 种复合情绪识别体系。理解带着愧疚的想念、被忽视后的克制、释然后残留的失落，以及一句"没事"背后的不同可能。
负面情绪缓解率达 78%根据人物设定和关系状态控制句子长度、语气词、停顿、主动程度、幽默感与情绪浓度。需要沉默时不急着总结，需要轻松时不突然说教。
统一理解文本、图片、音频和视频。支持实时语音，联动自研生图、生视频模型，在聊天过程中即时创造视觉内容。
沉淀表达习惯、兴趣偏好、重要人物、人生事件、共同经历、关系亲密度。让每次对话都建立在过去之上。
核心记忆准确率达 95%+引入事件、NPC、关系网络与时间线逻辑。让对话从寒暄变成可积累、回望和继续发展的共同生活。
每个角色以独立 Agent 运行，拥有自己的身份、目标、知识边界、情绪状态和关系记忆。支撑虚拟社交、群像剧情、多人陪伴等复杂产品形态。
将语义、情绪、声音和数字形象统一。实时语音根据情绪调整语速、停顿、音色强度；数字人结合声音与面部表情进行实时对话。
| 维度 | Anima | 行业常见 |
|---|---|---|
| 模型路线 | 全栈自研情感模型与系统能力 | 通用大模型叠加 Prompt 或简单微调 |
| 情绪体系 | 7+25 种情绪，可识别、生成与评估 | 粗粒度分类（开心/难过/中性） |
| 多模态 | 原生理解+输出文本/图片/音频/视频 | 多个独立模型松散拼接 |
| 长期记忆 | 动态记忆、关系图谱、持续更新与自然召回 | 固定上下文窗口或静态摘要 |
| 角色一致性 | 人格、边界、关系状态与成长轨迹共同约束 | 依赖单段 Prompt，长聊容易漂移 |
| 推理成本 | 约为行业常见方案的 60% | 依赖高价通用模型及多 API 调用 |
| 商业验证 | 数十款产品、数千万美元收入 | 大量方案停留在 Demo 阶段 |
提升互动深度、长期留存与订阅价值
建立差异化角色资产与高黏性关系
延长内容生命周期，提高创作与消费效率
形成持续活跃的 AI 社交空间
缓和冲突，提高满意度与服务温度
提升学习参与度与长期陪伴感
降低使用门槛，提供持续关怀
从展示型升级为关系型数字生命
共同记忆越多、关系越深，迁移成本和情感黏性越高
剧情引擎+实时生成，内容不完全依赖人工预制
订阅、角色解锁、剧情内容、数字资产等模式自然结合
全栈自研协同优化，综合成本约行业 60%
提供情感对话、多模态理解、实时语音等标准能力
按需组合记忆、关系系统、剧情、多 Agent、生图生视频等
围绕陪伴、角色扮演、虚拟社交等场景提供完整方案
根据品牌 IP、角色资产、数据边界定制模型人格与内容体系
针对数据安全、延迟、成本和合规设计部署架构
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